Les meilleures IA pour la traduction

La traduction automatique a fait d’énormes progrès ces dernières années grâce aux avancées de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Il existe de nombreux IA pour la traduction. De nombreux acteurs proposent désormais des services de traduction instantanée de qualité via le web et les applications mobiles. Les systèmes d’IA sont capables de traduire des textes complets, mais également des conversations orales ou des images, entre des dizaines de langues différentes.

Parmi les références du marché, on retrouve les géants Google, Microsoft, Amazon ou IBM qui s’appuient sur leurs immenses bases de données et capacités de calcul. La plupart des grandes langues internationales sont couvertes. Cependant, il existe aussi des IA pour la musique, les IA pour le marketing, les IA d’E-commerce.

1. Google Translate

Google Translate est un service de traduction automatique développé par Google. Sorti en 2006, il est rapidement devenu l’un des outils de traduction les plus populaires au monde, avec plus de 500 millions d’utilisateurs.

Le fonctionnement repose sur des algorithmes d’apprentissage automatiques et d’intelligence artificielle, développés par Google. Le moteur de traduction analyse des milliards de documents multilingues pour générer des traductions statistiques. Plus, le volume de données analysé est important, plus la qualité des traductions s’améliore. Les fonctionnalités principales de Google Translate sont :

• La traduction instantanée de textes entre plus de 100 langues différentes. Il suffit de copier-coller ou de taper le texte à traduire pour obtenir immédiatement la traduction générée automatiquement.
• La traduction vocale, permettant de transcrire et traduire de l’audio en temps réel avec un smartphone. On parle et Google Translate retranscrit et traduit nos paroles instantanément.
• La traduction visuelle via la caméra d’un smartphone. On peut ainsi traduire des panneaux, des menus dans un restaurant, des indications, etc.
• Une fonction conversation pour traduire des échanges en temps réel entre deux personnes parlant des langues différentes.
• Des API et des intégrations dans de multiples produits Google (Chrome, Google Docs…)

Avec ses algorithmes perfectionnés en permanence et la puissance de calcul de Google, Google Translate s’impose ainsi comme l’un des outils de traduction instantanée les plus avancés à l’heure actuelle.

2. DeepL

DeepL est un service de traduction automatique fondé en 2017, basé sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Tout comme Google Translate, DeepL propose:

• La traduction instantanée de textes entre de nombreuses langues (français, anglais, allemand, espagnol, italien, néerlandais, polonais, etc.)
• Une interface simple où il suffit de coller ou taper le texte à traduire pour obtenir immédiatement le résultat.
• Des translations de haute qualité, parfois considérées comme plus précises que celles de Google Traduction pour certaines paires de langues.
• Une technologie de Deep Learning entraînée sur des milliards de documents, permettant d’améliorer constamment la qualité des traductions.
• Des fonctionnalités avancées comme la prise en compte du contexte pour désambiguïser certains mots selon le sens de la phrase.

DeepL se distingue par sa facilité d’utilisation, la rapidité des traductions et leur qualité souvent supérieure à la concurrence. DeepL est toutefois limité à moins de langues supportées que Google Traduction. Les deux services ont chacun leurs forces et faiblesses.

3. Microsoft Translator

Initialement nommé Windows Live Translator lors de son lancement en 2007, Microsoft Translator permet de traduire instantanément des textes, des sites web et des conversations vocales entre plus de 70 langues différentes.

Tout comme Google Translate et DeepL, le fonctionnement de Microsoft Translator repose sur de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, avec des algorithmes de traduction automatique statistique entraînés sur d’énormes bases de données multilingues.

Microsoft Translator est directement intégré dans de nombreux services et logiciels Microsoft comme Office 365, Bing, Microsoft Edge ou encore Windows 10. Cette intégration vise à faciliter l’accès à la traduction instantanée lors de l’utilisation des produits Microsoft. Parmi les fonctionnalités avancées, on peut citer la traduction d’images via la reconnaissance optique de caractères, la traduction audio en temps réel pour tenir une conversation dans deux langues, ou encore la personnalisation des modèles de traduction pour un domaine de spécialité.

Bien que facile d’utilisation et d’accès pour les utilisateurs Microsoft, la qualité des traductions de Microsoft Translator est un peu variable selon les paires de langues. Elle obtient généralement de bons résultats pour les langues les plus répandues. Pour les développeurs et les entreprises, Microsoft Translator est également disponible sous forme d’API cloud pour intégrer simplement la traduction dans des applications tierces. Cet usage nécessite toutefois un abonnement payant.

4. Amazon Translate

Lancé en 2017 par Amazon Web Services (AWS), Amazon Translate s’appuie sur des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour proposer une solution de traduction instantanée automatisée et évolutive.

Amazon Translate est conçu pour offrir des traductions automatiques rapides et précises, permettant aux entreprises de localiser facilement leur contenu pour les marchés mondiaux. Il est particulièrement utile pour les applications qui nécessitent la traduction de grands volumes de texte. À l’instar des solutions concurrentes comme Google Translate ou Microsoft Translator, Amazon Translate prend en charge la traduction de textes, de documents, de sites web, la traduction vocale, la translittération, etc. Plus d’une cinquantaine de paires de langues sont supportées.

La qualité des traductions est jugée excellente sur les langues majeures comme l’anglais, l’espagnol, l’allemand ou le chinois. Elle reste plus moyenne, voire variable, sur des langues plus rares ou minoritaires. Dans l’ensemble, Amazon Translate ne rivalise pas encore avec les meilleures solutions du marché. L’intégration avec les autres services de traitement du langage naturel d’AWS (compréhension de texte, reconnaissance vocale…) permet d’enrichir ses fonctionnalités pour analyser ou exploiter les textes traduits.

Le service est uniquement disponible par API pour les développeurs et les entreprises. Il n’existe pas d’interface grand public. L’utilisation se fait au travers d’un abonnement payant à l’usage, selon le volume de traduction.

5. IBM Watson Language Translator

Initialement nommé IBM Language Translator lors de son lancement en 2016, IBM Watson Language Translator exploite des technologies d’intelligence artificielle telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour proposer des traductions automatisées de qualité professionnelle.

Ce service permet de traduire instantanément divers types de contenu (texte, audio, images, vidéos…) entre plus de 30 langues comme l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le portugais, le chinois, le japonais, le coréen et bien d’autres. IBM met en avant la grande précision des traductions générées pour les langues les plus populaires, grâce à des algorithmes perfectionnés en continu par son équipe de recherche en IA. Le service est optimisé pour traduire le sens complet des phrases et non mot à mot.

Le service est accessible via des API pour une intégration transparente dans les produits et services des développeurs ou des entreprises. IBM fournit des kits de développement logiciel dans plusieurs langages de programmation. Une interface en ligne de commande permet également de traduire directement des textes ou des fichiers sans nécessiter de connaissances en développement. L’utilisation se fait au travers d’un abonnement facturé à l’usage.

6. Yandex.Translate

Yandex.Translate est le service de traduction instantanée lancé en 2011 par Yandex, le moteur de recherche et leader technologique russe. Grâce aux avancées de l’intelligence artificielle, il propose des traductions de qualité entre plus de 100 langues.

Yandex.Translate se distingue des autres par sa capacité à préserver le contexte linguistique des textes traduits. Les phrases sont analysées dans leur globalité par les algorithmes de traduction automatique neuronale, et non mot à mot. Cela résulte en des traductions plus fluides.

Au-delà des fonctionnalités classiques de traduction de textes, de sites web et de traduction vocale, Yandex.Translate inclut un mode “conversation” innovant. Celui-ci traduit en temps réel une conversation écrite entre deux personnes parlant des langues différentes.

Bien que majoritairement utilisé par le public russophone, le service est accessible dans de nombreuses langues et continue de s’améliorer pour rivaliser avec les leaders mondiaux que sont Google Translate et Microsoft Translator. Yandex.Translate est intégré au sein de la suite de services intelligents développés par Yandex, notamment le moteur de recherche, la reconnaissance vocale et les assistants virtuels. Il est également disponible sous forme d’API pour les développeurs.

Grâce aux investissements massifs de Yandex dans l’intelligence artificielle, Yandex.Translate s’impose comme l’une des solutions de traduction automatique des plus innovantes à l’heure actuelle, capable de générer des traductions de haute qualité.

7. Baidu Translate

Lancé en 2010 par le géant technologique chinois Baidu, Baidu Translate s’est imposé au fil des années comme l’un des moteurs de traduction automatique les plus performants, surtout pour les paires de langues incluant le chinois.

Grâce à l’intelligence artificielle et à de vastes bases de données, Baidu Translate propose des traductions instantanées entre plus d’une centaine de langues différentes, couvrant la majorité des langues internationales. Baidu Translate se distingue par sa capacité à comprendre le contexte linguistique et culturel des textes pour une traduction optimale entre le chinois et les autres langues. Les traductions sont très précises pour les couples linguistiques les plus populaires.

Au-delà de la traduction de texte classique, Baidu Translate intègre également la reconnaissance vocale pour traduire de la voix vers le texte de manière fluide, ainsi que la traduction d’image via l’identification des caractères dans les images. Essentiellement utilisé par un public sinophone, Baidu Translate est l’un des outils privilégiés pour communier avec la Chine et traduire tous types de documents vers ou depuis le chinois : sites web, applications, contenus professionnels, etc.

Porté par l’expertise technologique de Baidu, le moteur s’améliore constamment. Baidu Translate constitue aujourd’hui une référence en matière de traduction automatique impliquant la langue chinoise.

8. SYSTRAN

SYSTRAN est l’un des acteurs historiques de la traduction automatique, fondé en 1968 à La Jolla en Californie. Pionnier du domaine, SYSTRAN développe certaines des toutes premières technologies de traduction automatisée dès les années 70. Basé sur des algorithmes experts complexes, le moteur de traduction SYSTRAN analyse en profondeur les structures linguistiques et la sémantique des textes pour proposer une traduction de haute qualité.

SYSTRAN couvre un très grand nombre de paires de langues (plus de 140) ainsi qu’un grand nombre de domaines spécialisés (juridique, patent, médical…). Ses solutions sont destinées prioritairement aux entreprises et organisations. Bien que leader historique, SYSTRAN a progressivement perdu ses parts de marché face à l’émergence des géants de la tech et leurs solutions de traduction automatique neuronale par intelligence artificielle.

SYSTRAN mise désormais sur l’hybridation des méthodes de traduction automatique classiques et neuronales pour tirer parti des forces des deux approches – compréhension linguistique et apprentissage automatique. Après plus de 50 ans d’innovation en traduction automatique, SYSTRAN demeure un acteur majeur du secteur, fournissant des solutions personnalisées à de nombreux clients internationaux exigeants sur la qualité des traductions.

9. Papago

IA Papago propose des traductions de qualité professionnelle aussi bien pour les textes courts que pour de longs documents entre 12 langues : le coréen, l’anglais, le japonais, le chinois, l’espagnol, le français, l’allemand, le vietnamien, l’indonésien, le thaï et deux langues mongoles.

La technologie de traduction automatique neuronale de Papago permet non seulement de traduire mot à mot, mais également de prendre en compte toute la grammaire et le contexte d’une phrase afin de restituer ses subtilités et nuances. Au-delà des fonctionnalités classiques de traduction de texte, Papago se distingue par ses innovations comme la traduction en temps réel d’une conversation orale entre deux personnes ou d’un flux vidéo.

Bien que le marché coréen soit sa cible première, la qualité des traductions positionne Papago comme l’une des références mondiales du domaine, au côté des géants internationaux que sont Google, Microsoft ou DeepL. Porté par les investissements massifs de son entreprise mère dans l’intelligence artificielle, Papago s’améliore chaque jour pour proposer une expérience utilisateur optimale combinée à des traductions toujours plus précises.

10. Linguee

Bien que Linguee soit mieux connu comme un dictionnaire en ligne, il intègre également la traduction automatique pour aider les utilisateurs à comprendre le contexte d’utilisation des mots et des expressions dans différentes langues, grâce à sa vaste base de données de textes bilingues.

Linguee est une plateforme en ligne qui offre des services de traduction et de dictionnaire dans plusieurs langues. Fondée en 2009 par les entrepreneurs allemands Gereon Frahling et Leonard Fink, Linguee se distingue par sa capacité à fournir des traductions précises et contextuelles à partir de sources diverses sur le web.

Contrairement aux dictionnaires traditionnels, Linguee utilise une approche unique en agrégeant des traductions provenant de documents officiels, de sites web et de textes bilingues pour offrir une compréhension approfondie des mots et des expressions recherchés. Cela permet aux utilisateurs d’obtenir des traductions plus naturelles et adaptées à différents contextes d’utilisation.

L’interface utilisateur de Linguee est intuitive et conviviale, offrant aux utilisateurs la possibilité de rechercher des mots, des phrases ou des expressions et de voir les traductions correspondantes ainsi que des exemples d’utilisation dans des phrases réelles. Linguee propose également une extension de navigateur qui permet aux utilisateurs de traduire des mots et des phrases directement pendant leur navigation sur internet.

Conclusion

Ces outils de traduction alimentés par l’IA ont considérablement réduit les barrières linguistiques, facilitant la communication et l’accès à l’information à travers le monde. Que ce soit pour des besoins personnels, professionnels ou éducatifs, ils offrent des solutions flexibles et précises pour naviguer dans un monde de plus en plus interconnecté.

FAQ

Quelles sont les principales IA de traduction automatique ?

Les principales IA pour la traduction automatique sont Google Translate, Microsoft Translator, DeepL, SYSTRAN, Yandex.Translate, Baidu Translate et plus récemment Amazon Translate. Ce sont des systèmes d’intelligence artificielle entraînés sur d’énormes bases de données de textes multilingues.

Quelle est la meilleure IA de traduction ?

Google Translate est considéré comme le meilleur service grand public de traduction instantanée, avec un très grand choix de langues prises en charge. DeepL fournit des traductions souvent plus précises que Google entre certaines langues comme l’anglais, le français et l’allemand.

Quels sont les avantages de l’IA pour la traduction ?

Les IA peuvent traduire des textes instantanément entre des dizaines de langues, y compris des paires peu usuelles. Elles permettent également la traduction orale en temps réel et la traduction visuelle via la reconnaissance d’images et de texte. L’automatisation permet de gagner énormément de temps.

Quelles sont les limites actuelles de ces technologies ?

La qualité des traductions automatiques varie beaucoup entre les langues. Elle est limitée pour certains termes techniques ou textes très littéraires nécessitant une compréhension fine du contexte. Une relecture humaine est donc souvent nécessaire.

Comment ces technologies vont-elles évoluer à l’avenir ?

Les chercheurs travaillent sur des techniques d’IA plus avancées – réseaux de neurones récurrents, contextualisation – pour améliorer la compréhension du sens des phrases et le choix des bons mots en fonction du contexte. La qualité devrait donc continuer de progresser.