Un test A/B, également appelé split testing, est une méthode de comparaison de deux versions d’une page web, d’un e-mail, ou d’une publicité, pour déterminer laquelle performe le mieux. En présentant les deux variantes (A et B) à des groupes similaires d’utilisateurs, les marketeurs peuvent recueillir des données basées sur le comportement réel des utilisateurs pour déterminer quelle version est la plus efficace en termes de conversions ou d’autres indicateurs clés de performance (KPI).